客户会怎么问?
从选型、对比到使用场景,建立可复用的客户问题清单。
GEO 是生成式引擎优化,关注品牌在 AI 回答中的提及、推荐与引用。
从选型、对比到使用场景,建立可复用的客户问题清单。
查看品牌提及与引用来源,对比推荐顺序与竞品表现。
根据诊断与建议完善内容,用相同问题复测,观察变化。
从选型到购买,整理客户会问 AI 的问题库。
支持对接 8 个模型品牌,记录提及与名次。
同一问题下,对比你和竞品谁先被推荐。
检查结构化数据、FAQ、标题层级与事实密度。
确认网站给 AI 留了清晰的站点说明。
每一项未达标都附上具体的修改方向。
按日或按周自动用同一组问题重新采样。
综合提及率与名次,给出 0–100 的分数。
保存每次回答原文、模型与采样时间。
添加品牌、竞品和客户问题。
查看提及、推荐顺序与引用。
生成改进草稿,审核后使用。
复测同一组问题,观察变化。
监测表现会随模型、问题与采样时间变化;业务效果需结合实际数据评估。
用同一组问题复测,结果可追溯、可比较。
用同一组问题复测,并保留模型、采样时间与回答原文。
同一问题、同一批模型下,按提及率、平均名次和前三次数给你和竞品排名。
每次监测生成 0–100 的可见度分数,趋势图对比优化前后的变化。
所有版本均包含 GEO 核心流程,按月或按年订阅,点数用完可加购。
¥199 /月
¥1990 /年
年付 ¥1990月付 ¥199
适合单一品牌开展日常监测、内容诊断与持续复测。
包含:
¥599 /月
¥5990 /年
年付 ¥5990月付 ¥599
适合需要多品牌、多模型对比与深入分析的团队。
包含:
¥1999 /月
¥19990 /年
年付 ¥19990月付 ¥1999
适合服务多个客户的代理商与营销机构。
包含:
支持以下模型接入,实际可用范围以工作台为准。
GEO(生成式引擎优化)关注的是品牌在 AI 回答中的出现情况:用户问 DeepSeek、豆包、ChatGPT 时,AI 有没有提到你、怎么描述你、排在第几。
我们只通过各大模型的官方 API 提问,不抓取网页版。每次采样都会记录模型、时间与回答原文。
SEO 关注搜索结果中的页面发现与访问;GEO 关注 AI 回答中的品牌描述、推荐和引用。清晰的品牌事实、可访问的网站和有用的内容,可以成为两类工作的共同基础。
希望了解 AI 如何介绍品牌的企业、需要持续优化网站内容的营销团队,以及管理多个客户品牌的代理商,都可以从一组真实客户问题开始监测。
先查看问题、模型、联网设置和采样时间,再比较提及、排名、引用及趋势。单次回答可能波动,持续复测更有助于理解变化;监测分数不直接代表销量或成交。
一个问题向一个模型提问一次扣 1 点(部分模型可由平台设置不同单价)。调用失败不扣点。
国内支持支付宝、微信支付,海外支持 Stripe 与 PayPal,以平台实际开通为准。