看清你的品牌
在 AI 回答中的表现

从品牌监测到内容优化,用持续复测找到改进方向。

豆包
通义千问
DeepSeek
文心一言
腾讯混元

认识 GEO从客户的问题开始

GEO 是生成式引擎优化,关注品牌在 AI 回答中的提及、推荐与引用。

客户会怎么问?

从选型、对比到使用场景,建立可复用的客户问题清单。

AI 会怎么回答?

查看品牌提及与引用来源,对比推荐顺序与竞品表现。

下一步怎么改进?

根据诊断与建议完善内容,用相同问题复测,观察变化。

产品能力让 GEO 工作更有序

找准客户问题

从选型到购买,整理客户会问 AI 的问题库。

看清品牌表现

支持对接 8 个模型品牌,记录提及与名次。

发现竞品差距

同一问题下,对比你和竞品谁先被推荐。

内容诊断

检查结构化数据、FAQ、标题层级与事实密度。

llms.txt 检查

确认网站给 AI 留了清晰的站点说明。

可执行建议

每一项未达标都附上具体的修改方向。

定时复测

按日或按周自动用同一组问题重新采样。

可见度评分

综合提及率与名次,给出 0–100 的分数。

留存证据

保存每次回答原文、模型与采样时间。

四步开展 GEO从监测到改进

  1. 建立清单

    添加品牌、竞品和客户问题。

  2. 记录回答

    查看提及、推荐顺序与引用。

  3. 改进内容

    生成改进草稿,审核后使用。

  4. 持续复测

    复测同一组问题,观察变化。

监测表现会随模型、问题与采样时间变化;业务效果需结合实际数据评估。

效果衡量看清每一步的变化

用同一组问题复测,结果可追溯、可比较。

品牌有没有进入 AI 的回答?

用同一组问题复测,并保留模型、采样时间与回答原文。

谁先被推荐?

同一问题、同一批模型下,按提及率、平均名次和前三次数给你和竞品排名。

改了内容,有没有用?

每次监测生成 0–100 的可见度分数,趋势图对比优化前后的变化。

版本选择匹配团队需求

所有版本均包含 GEO 核心流程,按月或按年订阅,点数用完可加购。

入门版

¥199 /月

年付 ¥1990

适合单一品牌开展日常监测、内容诊断与持续复测。

包含:

  • 每月 500 点每次向一个模型提问约扣 1 点
  • 1 个品牌 · 30 个问题品牌别名、竞品一并追踪
  • 可对接 4 个模型实际可用范围以工作台为准
  • 内容诊断Schema、FAQ、事实密度、llms.txt

机构版

¥1999 /月

年付 ¥19990

适合服务多个客户的代理商与营销机构。

包含:

  • 每月 10,000 点每次向一个模型提问约扣 1 点
  • 20 个品牌 · 1000 个问题品牌别名、竞品一并追踪
  • 可对接 8 个模型实际可用范围以工作台为准
  • BYOK支持自带密钥;调用额度与回退规则以工作台为准
  • 内容诊断Schema、FAQ、事实密度、llms.txt

覆盖海内外主流大模型

支持以下模型接入,实际可用范围以工作台为准。

DeepSeek 通义千问 Kimi 豆包 文心一言 智谱 GLM 腾讯混元 Agnes

常见问题

什么是 GEO?

GEO(生成式引擎优化)关注的是品牌在 AI 回答中的出现情况:用户问 DeepSeek、豆包、ChatGPT 时,AI 有没有提到你、怎么描述你、排在第几。

数据是怎么采集的?

我们只通过各大模型的官方 API 提问,不抓取网页版。每次采样都会记录模型、时间与回答原文。

GEO 和 SEO 有什么关系?

SEO 关注搜索结果中的页面发现与访问;GEO 关注 AI 回答中的品牌描述、推荐和引用。清晰的品牌事实、可访问的网站和有用的内容,可以成为两类工作的共同基础。

哪些团队适合使用?

希望了解 AI 如何介绍品牌的企业、需要持续优化网站内容的营销团队,以及管理多个客户品牌的代理商,都可以从一组真实客户问题开始监测。

怎样理解监测结果?

先查看问题、模型、联网设置和采样时间,再比较提及、排名、引用及趋势。单次回答可能波动,持续复测更有助于理解变化;监测分数不直接代表销量或成交。

点数怎么扣?

一个问题向一个模型提问一次扣 1 点(部分模型可由平台设置不同单价)。调用失败不扣点。

支持哪些支付方式?

国内支持支付宝、微信支付,海外支持 Stripe 与 PayPal,以平台实际开通为准。

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